Study 81
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- [SQLD] 3. 정규화(Normalization)
- [SQLD] 2. 엔터티(Entity), 속성(Attribute), 관계(Relationship), 식별자(Identifier)
- [SQLD] 1. 데이터모델의 이해
- Feature Engineering
- 데이터 증강
- 데이터 전처리
- 데이터 EDA
- 데이터 수집
- 데이터 품질
- 데이터와 AI 모델
- [열혈 TCP IP 소켓 프로그래밍] Chapter 02 소켓의 타입과 프로토콜의 설정
- [열혈 TCP IP 소켓 프로그래밍] Chapter 01 네트워크 프로그래밍과 소켓의 이해
- [모두를 위한 딥러닝 시즌2] Lab-11-6 RNN PackedSequence
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- [모두를 위한 딥러닝 시즌2] Lab-10-7 Next step of CNN
- [모두를 위한 딥러닝 시즌2] Lab-10-6-2 Advanced CNN(RESNET)2
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- ResNet 이론
- [모두를 위한 딥러닝 시즌2] Lab-10-5 Advance CNN(VGG)
- [모두를 위한 딥러닝 시즌2] Lab-10-4-1 ImageFolder1 + 10-4-2 ImageFolder2
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- [모두를 위한 딥러닝 시즌2] Lab-10-1 Convolution
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- [모두를 위한 딥러닝 시즌2] Lab-09-3 Dropout
- [모두를 위한 딥러닝 시즌2] Lab-09-2 Weight initialization
- [모두를 위한 딥러닝 시즌2] Lab-09-1 ReLU
- BackPropagation 정리
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- devcontainer 만들기
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- [ROS2] Subscriber, Publisher
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- [ROS2] 환경설정
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- 함수형 컴포넌트의 useState, useEffect
- 함수형 컴포넌트(Function Component)와 클래스형 컴포넌트(Class Component)
- React 컴포넌트(Component)
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- React와 ReactDOM
- React와 SPA
- [모두를 위한 딥러닝 시즌2] Lab-04-1 Multivariable Linear regression
- [모두를 위한 딥러닝 시즌2] Lab-03 Deeper Look at GD
- [모두를 위한 딥러닝 시즌2] Lab-02 Linear regression
- [모두를 위한 딥러닝 시즌2] Lab-01-2 Tensor Manipulation 2
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- 우선순위 큐 (Priority Queue)
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- 스택 (Stack)
- 연결 리스트 (Linked List)
- 배열 (Array)
- Flood Fill Algorithm
- 최소 신장 트리 (MST)
- Union-Find (Disjoint Set)
- [모두를 위한 딥러닝 시즌2] Lab-01-1 Tensor Manipulation 1
- [모두를 위한 딥러닝 시즌2] study
- 최장 증가 수열 (LIS, Longest Increasing Subsequence)
- 재귀 알고리즘(Recursion Algorithm)
- 그리디 알고리즘(Greedy Algorithm)
- 정렬 알고리즘(Sort Algorithm)
- 방향 배열(Direction Array)
- Direct Access Table (DAT)